针对数据资产化及其价值化的全链路应用分析与数据安全治理的高级研修讲座

《数据资产化与价值化全链路应用解析及数据安全治理实践》线上高级研修讲座简章一、研修时间和方式：时间：2024 年 9 月 28 日至 9 月 29 日（周六、周日共 2 天）方式：腾讯线上直播

二、研修对象：涉及数据产业链的各类厂家，数据存储与处理解决方案提供商、大数据技术与平台开发商、数据分析工具与软件供应商等，电信运营商、广电运营商、IT 公司、互联网公司、数据安全公司，数据运营、服务、交易、流通等领域的数商，以及各级政府和企事业单位、科研院所与大专院校，数据管理者、数据加工处理者、数据资源持有者、数据应用者及数据中介的数据管理人员、数据分析人员、数据安全防护人员和数据产品开发人员等专业人员，金融行业、医疗健康行业、零售业等领域的数据管理部门和分析师等。

三、研修大纲：模块一：数据政策法规全球视野与“数据二十条”解读模块二：数据治理与数据价值化关系解析、实现路径及应用赋能模块三：数据资产化路径与数据资源入表方法、难点、误区与风险分析及实践案例模块四：公共数据授权运营模式现状、创新与难点解析模块五：数据要素 X 财经、信用、舆情、产业场景应用案例模块六：企业数据资产管理运营体系架构与八大行业案例解析模块七：企业数据资产化实践难点、挑战、建议及发展趋势模块八：数据安全与合规发展新态势，重点解读 5+X+Y+Z 监管体系模块九：数据安全治理体系的构建、技术实践与建设建议

四、研修亮点：全面覆盖数据价值化的关键环节：课程从数据资源化、数据产品化两个核心环节入手，深入解析了数据价值化的实现路径，包括产业数据概念、数据治理体系、数据协作平台、算力设施等，为学员提供了系统且实用的知识体系。深度剖析企业数据资产化路径与案例：课程涵盖了各行业数据资产化的路径，还详细介绍了数据合规与确权、数据资产入表、数据交易与流通等关键环节，通过具体案例的解析，增强了实战能力。聚焦数据安全治理体系与实践：课程重点讲解了数据安全治理的整体框架、组织与制度建设、工作流程及重点专项，还涉及了技术体系及关键技术发展，为学员提供了构建和完善数据安全治理体系的全面指导。互动答疑及考核认证：本期我们特别设置了互动答疑环节，为参会代表提供了一个深度交流的平台，鼓励大家积极参与讨论和提问，将自己单位在业务发展中遇到的问题向专家咨询，参加培训并经过考核合格的学员，我们将颁发高级技术水平证书。不仅是对专业技能的认可，也是对职业竞争力的提升，证书将作为您在求职、升职加薪、招投标过程中的有力证明。

五、研修内容：模块一：数据政策法规全球视野与“数据二十条”解读数据概念及政策解读 1.数据政策法规国际、国内基本情况 2.“数据二十条”解读

模块二：数据治理与数据价值化关系解析、实现路径及应用赋能数据价值化之数据资源化 1.产业数据概念及内涵辨析 2.数据价值化实现路径解读 3.数据治理/管理与数据资源化的关系及如何为数据资源化赋能 4.数据治理体系、方法论及前沿思路（DCMM、DataOps、Data Fabric等）分享

数据价值化之数据产品化 1.数据协作平台概念与解读 2.算力设施、数据空间等数据基础设施概念及应用解读 3.可信数据流通概念及应用解读 4.数据要素发展的共性问题 5.解决方法与数据要素市场的进一步发展

模块三：数据资产入表、交易、流通、价值评估的方法及案例企业数据资产化全流程 1.各行业数据资产化路径概述 2.数据合规与确权，数据三权分置、产权确认等介绍 3.数据资产入表路径及实施路径 4.数据交易与流通，场内交易流程与规范 5.数据资产价值的常见影响因素，数据资产价值评估的常用方法及案例

模块四：公共数据授权运营模式创新、难点解析与各地进展公共数据授权运营 1.公共数据授权运营相关政策解读 2.公共数据授权运营设计相关方及角色，运营模式、难点 3.各地公共数据授权运营的相关进展

模块五：数据要素 X 财经、信用、舆情、产业场景应用案例企业数据资产化案例解析 1.数据要素X财经产业场景应用案例 2.数据要素X信用产业场景应用案例 3.数据要素X舆情产业场景应用案例 4.A股上市公司半年报数据资产入表及数据资产化进程现状分析

模块六：企业数据资产管理运营体系架构与八大行业案例解析体系框架 1.数据要素流通大市场体系 2.企业数据资产化的发展现状 3.企业数据资产化与资产入表的关系

架构与八大行业案例解析 1.企业数据资产化实践案例 1.1 电力企业数据资产化实践案例具体解析 1.2 港口企业数据资产化实践案例具体解析 1.3 交通企业数据资产化实践案例具体解析 2.企业数据资产入表实践案例 2.1 房产企业数据资产入表实践案例具体解析 2.2 电力企业数据资产入表实践案例具体解析 2.3 医疗企业数据资产入表实践案例具体解析 2.4 钢铁企业数据资产入表实践案例具体解析 2.5 化工企业数据资产入表实践案例具体解析 2.6 交通企业数据资产入表实践案例具体解析 2.7 港口企业数据资产入表实践案例具体解析 2.8 房产企业数据资产入表实践案例具体解析

模块七：企业数据资产化实践挑战、难点、建议及发展趋势发展趋势与建议 1.企业数据资产化当前实践中面临的问题与难点、挑战 2.解决的思考与建议 3.企业数据资产化的发展与趋势

模块八：数据安全合规发展新态势与重点解读 5+X+Y+Z 监管体系数据安全发展态势 1.数据安全与合规背景 2.数据安全当前发展态势，重点解读“5+X+Y+Z”监管体系 3.数据安全建设目标及当前面临的痛点

模块九：数据安全治理体系 1.以风险为核心的数据安全治理整体框架 2.数据安全治理的组织与制度建设 3.数据安全治理的工作流程及重点专项 4.数据安全治理的技术体系及关键技术发展 5.数据安全治理实践路径与机制创新

数据安全展望及建议 1.数据安全趋势展望 2.数据安全建设建议

六、特邀专家

微信截图_20240828103133.png