《智能计算网络与关键技术、平台搭建及实际应用案例深度解析》线上高级研修课程

《算力网络与智算关键技术、平台建设及典型应用实战案例解析》线上高级研修班简章

一、研修时间和方式:时间:2024 年 11 月 9 日至 11 月 10 日方式:线上腾讯直播*可定制:企业内训/实战项目咨询演练

二、研修对象:涉及算力技术产业链各厂家、芯片/模组/终端厂家、电信运营商、广电运营商、智算服务提供商、云服务提供商、IDC 服务商、人工智能服务提供商、AI 大模型服务提供商、互联网公司、软件公司、大数据公司、信息通信工程公司、系统集成公司、信息通信咨询公司、数据中心、超算中心、智算中心,政府部门、科研院所与大专院校、网络建设与规划设计单位等企事业单位、从事算力、数据中心、算力网络、人工智能、智算等技术相关工作的企业管理者、技术研发人员等,以及对算力网络与智算技术创新感兴趣的单位和个人。

三、研修大纲:模块一:算力网络的特性、总体架构及多量纲应用场景模块二:算力并网解决方案和典型场景应用解析模块三:新型算网基础设施构建与算网一体原创技术突破模块四:算网大脑平台建设及其核心应用与关键技术演进模块五:公共算力服务平台建设政策要求、核心能力架构解析(算力、绿色电力、一体化创新应用等)模块六:任务式服务的原理、典型融合创新应用及实践案例模块七:智算体系架构、系统原理及国产异构算力迁移挑战模块八:智算主流 MaaS 平台架构原理、关键技术及典型行业案例分析

四、研修亮点:1、全面覆盖算力网络与智算系统:本期课程特别邀请 3 位算力领域资深专家,将深入探讨算力网络的特性、总体架构、应用场景及量纲,详细解析了通用算力、智算算力和超算算力的分类及应用案例,同时介绍了算力并网解决方案和典型应用场景,以及算网大脑的理念、架构和核心能力。此外,还涵盖了智算体系架构及系统组成原理,包括大语言模型基础知识、现代 AI 模型的基本原子、大模型技术与相关概念等,为参会代表提供了从基础到进阶的全面学习路径。2、深入剖析智算平台部署及主流平台:课程不仅介绍了智算平台的概念及类型,还详细剖析了主流智算平台(如阿里云、百度大脑、腾讯云等)的架构、技术及功能,并对比了它们的性能。同时,课程还探讨了智算平台的核心基础,如高速组网、并行文件存储、GPU/NPU 等,以及模型训练推理的全身命周期,通过典型案例和流程演示,帮助学员深入理解智算平台的实际应用。3、实践导向与前沿技术结合:课程内容注重实战,通过大量案例分析和具体应用场景,如自动驾驶、东视西渲、任务式服务、东数西算服务等,帮助学员将理论知识转化为实际技能。同时,课程还紧跟技术前沿,介绍了算网大脑的未来演进、大模型技术与相关概念、迁移到国产异构算力等最新技术动态,使学员能够掌握行业最新趋势和技术发展。4、互动答疑及考核认证:本期我们特别设置了互动答疑环节,为参会代表提供一个深度交流的平台,鼓励大家积极参与讨论和提问,将自己单位在业务发展中遇到的问题向专家咨询,参加培训并经过考核合格的学员,我们将颁发高级技术水平证书。不仅是对专业技能的认可,也是对职业竞争力的提升,证书将作为您在求职、升职加薪、招投标过程中的重要参考依据。

五、研修内容:模块一:算力网络的特性、总体架构及多量纲应用场景 1. 算力网络的分类及特征 1.1 算力网络的基本概念及特征 1.1.1算力是数字经济的核心生产力 1.1.2 我国算力建设与供需关系 1.1.3 国家政策指引 1.1.4 什么是算力网络 1.1.5 算力网络的特征是什么 1.1.6 算力网络理解案例1 :自动驾驶 1.1.7 算力网络理解案例2 :东视西渲 1.2 算力的分类 1.2.1 通用算力( CPU )和应用案例 1.2.2 智算算力( GPU )和应用案例 1.2.3 超算算力( HPC )和应用案例 1.3 算力网络业务运营的特性 1.3.1 客户特性 1.3.2 产品特性 1.3.3 使用特性 1.3.4 度量特性 1.4 算力网络的总体架构 1.4.1 中国移动算力网络总体架构和解读 1.4.2 中国电信算力网络总体架构和解读 1.4.3 算力网络技术图谱 1.4.3.1 服务层:定位和如何售卖、计费 1.4.3.2 编排管理层:定位和如何调度 1.4.3.3 算网基础层 1.5 算网基础层:算力常用的度量方法及单位 1.5.1 算力为什么要度量 ? 1.5.2 算力度量的概念及方法 1.5.3 算力常用度量单位 1.5.4 算力单位之间的换算关系 1.5.5 案例 :AI 推理应用场景算力度量举例 1.6 算网基础层:网络和传输 1.6.1 网络技术要点:自服务、自开通 1.6.2 传输技术当前痛点、解决方案 1.7 算网运营层:任务式服务 1.7.1 任务式服务的特点 1.7.2 任务式服务的流程 1.7.3 任务式服务的关键特点、所需系统能力 1.8 算网运营层:多量纲计费场景 1.8.1 什么是多量纲? 1.8.2 多量纲应用场景 1.8.3 多量纲常见维度 1.8.4 常见业务场景多量纲度量标准、单位

模块二:算力并网解决方案和典型场景应用解析 2. 算力并网 2.1 算力并网的背景 2.1.1 什么是算力并网? 2.1.2 算力并网解决那些场景? 2.2 算力并网的典型场景 2.2.1 城市运营者:通过并网整合算力 2.2.2 算力运营者:通过并网互补算力 2.2.3 算力提供者:通过并网提升利用率 2.3 通算、超算、智算的特性 2.3.1 通算的并网特性 2.3.2 超算的并网特性 2.3.3 智算的并网特性 2.4 算力并网解决方案 2.4.1 运营层对接 2.4.2 编排层对接 2.4.3 云原生对接

模块三:新型算网基础设施构建与算网一体原创技术突破 3. 新型算网基础设施与算网一体演进 3.1 算力网络发展主线 3.1.1 算力网络发展路径 3.1.2 三条主线体系化推动算力网络发展 3.2 基础设施构建 3.2.1 打造通算算力高峰 3.2.2 打造智算算力高峰 3.2.3 实施卡脖子攻关,推动


联系方式:13817964035(微信同号)

合作邮箱:[email protected]

发表评论