几何深度学习与3D搜索解决方案领军企业Physna成功融资2000万美元以推动业务增长

几何深度学习和3D搜索解决方案公司Physna宣布，它已筹集了2000万美元的B轮融资。该轮融资由红杉资本（Sequoia Capital）牵头，Drive Drive参与，Drive Capital于2019年领导了Physna的A轮融资。这些资金将用于壮大团队并增加开发以满足Physna不断增长的需求。红杉资本合伙人肖恩·马奎尔（Shaun Maguire）正在最新一轮融资中加入董事会。包括本轮融资，该公司已筹集了2900万美元。

众所周知，3D搜索是一个关键问题，因为没有简单有效的方法来使用物理零件的实际3D模型（例如CAD模型或3D扫描）进行搜索。而且，当该零件是更大的零件的组成部分（例如将螺钉与组件匹配）时，它甚至更具挑战性，从而导致成本和耗时的问题。

Physna于2016年推出，其原则是可以教计算机以3D方式“思考”并准确描述我们周围的物理世界。借助复杂的数学分析和先进的几何深度学习技术，Physna将3D模型编成详细的数据，软件应用程序可以理解。 

除Physna的企业解决方案外，该公司还为消费者提供了一个免费的搜索引擎，名为Thangs.com。Thangs是易于使用的搜索工具，可用于物理对象和3D模型搜索，因此允许用户直接使用模型进行搜索，而不必依赖文本。 

Thangs提供了世界上第一个全球几何搜索和智能自动化协作工具。自2020年8月推出以来，成千上万的人使用Thangs改善了从产品设计到3D打印的所有工作流程，并且很快将实现AR / VR模型兼容性。

Physna团队宣布对Thangs进行重大更新，其中包括支持除简单3D模型之外的更复杂内容类型，从而继续快速添加功能。现在，Thangs支持几乎所有平台上的程序集文件，从而允许用户将大量程序集及其子程序集和零部件一起上传。

关键语录：

Paul和Physna团队开发了一个突破性平台，该平台首次实现了直观的3D模型搜索。随着全球3D数据的爆炸式增长，Physna将成为组织和访问这些数据的方式-最终成为3D模型的GitHub。”

—红杉资本合伙人Shaun Maguire

“ Physna通过允许软件真正理解物理3D数据，实现了技术的飞跃。通过将物理与数字相结合，我们从几何搜索到3D机器学习和预测的所有方面都释放了巨大且不断增长的机会。红杉和云端硬盘公司都认可了下一代搜索和机器学习技术，这有助于Physna为我们的客户和整个市场提供更多的技术创新。”

-Physna首席执行官兼创始人Paul Powers