利用人工智能技术识别伪造图像，P图“照妖镜”在各行业应用越来越广泛

如何判断一张图片有没有被P过？

社媒上的美颜照片尚属小事，但如果身份证、护照、学历证明这些重要文件和图片也能通过PS神技篡改，问题就大了。

常见的方法是肉眼检查图片中的异常区域：如果一张图片被PS修改过，那么图片中可能会存在一些异常区域，如颜色、光线、透视关系等方面的不自然。检查这些异常区域可以帮助我们判断图片是否被PS修改过。

这种依靠肉眼鉴别的方法，一方面，可靠性因眼力而异，较为参差；另一方面，如果鉴定篡改是工作中的常规需求，也需要消耗大量时间精力，人工成本极高。

举例来讲，在企业报销流程中，财务部门需要核验大量截图、凭证的真实性，以保证财务流程的安全性。在审核环节中，可靠的篡改检测方式能提供相当大的助力。

深度学习的方法为图像篡改检测提供了新的技术支持。人工智能检测技术能够捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，基于海量数据学习图像被篡改后统计特征的变化，智能判断图片是否被篡改。检测覆盖了复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式与混合篡改，还能够定位修改区域，以热力图形式展示图像区域篡改置信度。

篡改技术已在众多场景中发挥重要作用：

01银行业务

在银行移动开户、信用卡申办、保险理赔，以及商业消费场景中，每年都会因欺诈带来巨大的资金损失与潜在风险。其中，身份信息核查是银行、保险等业务场景中的首要项。

近年来，证件造假案件屡见不鲜。2024年6月，内蒙古某地破获了一起伪造机动车证件抵押诈骗案件，嫌疑人在汽车租赁公司租车后伪造车辆行驶证，转手抵押获得借款，涉案金额超300余万元，辨别证件真伪亟需“火眼金睛”。

02 财务审核

上文已经提到，在财务审批过程中，对网约车订单、付款截图、航空行程单、酒店流水等各类报销佐证单据的真实性检验是一项重要任务。

手机P图工具的普及和肉眼难以分辨的P图效果对企业的财务安全性造成了严重挑战。当截图单据能被轻而易举地篡改，审核人员除非练就“火眼金睛”，否则便难以保证手中批准的流程项目是真实可靠的，而事实上，“对图捉虫”也并不是财务人员应该额外负担的工作。

以网约车订单截图为例，交通费发生时间、金额都是财务审核的重点，AI图像篡改检测能够协助财务人员辨识截图中经过P图篡改的时间、金额数字，提升工作便利性与安全性。

当然还有很多其他篡改场景，比如电话诈骗、网络诈骗等，常常利用P过的图片欺骗受害者。